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      間浪費造成的價值損失降低提升絞車能夠盡可能地把時

        一架航班預計與實際到達時間精確至2分鐘以內,對機場保證航班起飛正常率究竟該有多重要?

        這也許是一座“智慧”機場應該認真思考的問題。如果做到了,每架航班的地面保障時間起碼會提前一個小時以上,這將極大地提升航班起飛的準點率。

        A-CDM機場協同決策系統、智能值機柜臺、基于人臉識別技術的自動閘機、智能航顯、虛擬塔臺技術在5月26日召開的2018中國國際大數據產業博覽會現場,飛常準從智能航旅體驗到民航實體的決策管理優化,全方位展示了大數據在民航基礎設施建設中的應用。

        來自中國民航局新發布的統計數據顯示,2017年,全國客運航班平均延誤時間為24分鐘;2018年4月,全國航班正常率為78。61%。民航局消費者事務中心的統計數據也顯示,有關航班延誤和延誤后的投訴,占據了2017年受理的各類投訴業務總量的48。25%。

        實際上,國內外機場在軟硬件、飛機性能和航空技術上都沒有差異,差異在于管理體制與管理能力。航空是一個大系統工程,航班延誤也必須從大系統上分析問題,才能解決問題。

        如何緩解航班延誤,如何用信息技術手段提高機場的運行效率并終提高旅客的服務體驗,是航空技術提供商飛常準在智慧機場建設領域重點關注的問題。

        而機場作為整個民航產業中不可或缺的重要一環,只有不斷加深大數據與人工智能技術的運用與實踐,改革傳統業務與管理模式,才能從根本上提升機場運營的智能化水平,適應整個產業的發展。

        目前,飛常準已與多家機場合作開發了具有獨立知識產權的、被喻為“智慧機場大腦”的A-CDM機場協同系統,并收獲包括龍洞堡機場在內的國內81家大中型機場的成功實踐,幫助這些機場提升運行效率,減少因空管、航司和機場信息不同步或者機場保障資源配置不力而導致的航班延誤。

        在飛常準創始人兼CEO鄭洪峰看來,打破數據孤島,實現數據透明,讓旅客和行業更加清晰地掌握行程時間,能夠盡可能地把時間浪費造成的價值損失降低。

        以龍洞堡國際機場運行的“黔程在握”A-CDM機場協同決策系統(以下簡稱“黔程在握”)為例,省機場集團信息工程公司主管黎輝對記者介紹說:“該系統融合了航空公司、空管、機場,甚至離港、外部氣象等數據,并在數據采集、分析、決策上引入人工智能,礦山絞車客戶案例提高了機場的運行效率。”。

        在龍洞堡國際機場運營控制中心內,記者了解到,通過“黔程在握”系統,地面保障工作人員的平均等待時間可縮短5-10分鐘,提高了航班的保障和出港效率。

        “在航班預計與實際到達時間的精準度方面,“黔程在握”可以把誤差精確至2分鐘以內。” 飛常準行軟事業部總經理宣彤告訴記者,“有了這個精確的預計到達時間,機場在推測相對應的未來保障時間點上,也會變得更加”!

        “千萬不要小看了這2分鐘的時間,我們有30多個保障節點,如果每一個節點提前2分鐘,整個航班的放行正常率會有一個很大的提升,所以我們非??粗剡@一兩分鐘時間。”省機場集團信息工程公司技術開發部經理安航說,“舉個例子,2018年春節黃金周我們使用該系統(“黔程在握”)后,機場航班的放行正常率較2017年同期提高了15%。”?

        根據中國民用航空局的相關計劃,提升絞車能夠盡可能地把時提升絞車到2020年,要初步建成系統完善的航班正常保障體系,航班正常水平穩步提升,全行業航班正常率達到80%以上,機場始發航班正常率達到85%以上。

        截止5月24日,間浪費造成的價值損失降低2018年機場的航班平均正常率為80。56%,在這一過程中,無論是機場集團下屬的各干支機場,還是其合作伙伴飛常準,在提高航班準點率的問題上,仍需共同努力。

        對此,省機場集團表示,今后“黔程在握”將繼續加大數據的整合力度,逐步實現多個航司的航班動態及保障數據對接,提升航班起飛的準點率。此外,我們還將利用人工智能技術,持續推進智慧機場的建設,將的機場建設成為大數據應用中心。

        飛常準透露稱,未來,依托人工智能和大數據,飛常準將積極拓展更多智慧機場相關的解決方案,包括優化精簡航班中轉流程,提高旅客與托運行李的中轉效率等。

        宣彤對記者表示,不久的將來,在行李追蹤方面(包含跨航司中轉),查看行李是否已經出艙,有沒有到達行李轉盤,什么時候可以取走等時間節點將會變得透明暢通,旅客通過手機可以實時掌握。

        黎輝也表示,到2020年機場的三期建設時,將融入行李跟蹤技術,保證對行李所在位置定點掌控,尤其是中轉的航班可優先找到。

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